Bound4 Blog

노벨상 받은 AI도 피할 수 없는 'Sim2Real'을 해결하는 방법. 바운드포 FSD플랫폼(Foundry-DroPai-Spatial AI))이 제공하는 'AI 폐루프 제어'로, 시뮬레이션의 이상과 현실의 간극을 없애고 개발 속도를 획기적으로 단축하세요

보잉과 폭스바겐의 실패 사례로 본 SW와 HW의 충돌 리스크와, 이를 해결할 '데이터 인프라'의 중요성을 분석합니다. '코딩'에서 '학습'으로 진화하는 피지컬 AI(Physical AI) 시대, 테슬라와 피규어 AI가 데이터 확보에 사활을 거는 이유를 확인해 보세요. 디지털의 속도와 물리 세계의 안전을 동시에 잡는 바운드포 '데이터 파운드리'가 실패 없는 혁신의 해답을 제시합니다.

바운드포가 AI 데이터 팩토리 '파운드리' 서비스의 누적 성과를 발표했습니다. 네이버랩스·아모레퍼시픽 등 30개 기업이 도입하여 데이터 업무량 75% 절감 및 AI 모델 정확도 20% 향상 효과를 입증했습니다. 피지컬 AI 분야가 65%를 차지합니다.

"챗봇은 식기세척기를 돌릴 수 없다"는 얀 르쿤의 통찰과 함께, 텍스트를 넘어 물리 세계를 이해하는 '월드 모델'의 중요성을 분석합니다. 바운드포는 정밀한 시각 데이터와 언어 모델을 결합해 로봇이 보고 판단하는 '피지컬 AI'의 기준을 제시합니다. 진정한 무인화를 실현할 바운드포의 파운데이션 데이터 솔루션을 만나보세요.

AI 학습 데이터 고갈과 합성 데이터 한계로 스케일링(Scaling)시대의 종말이 시작됐습니다. 1,000개 데이터가 52,000개를 이긴 비결, 바운드포 '파운데이션 데이터'에서 찾아보세요.

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 GPU 26만 장을 국내에 우선 공급한다고 밝혔습니다. 하지만 AI로 생산성을 높이는 파급 효과를 만들어내려면 자사 업무에 맞게 설계, 구축된 'AI 데이터팩토리'를 갖춰야 합니다.