피지컬 AI 시대의 승자-‘속도’와 ‘안전’, 두 마리 토끼를 잡는 ‘데이터’
보잉과 폭스바겐의 실패 사례로 본 SW와 HW의 충돌 리스크와, 이를 해결할 '데이터 인프라'의 중요성을 분석합니다. '코딩'에서 '학습'으로 진화하는 피지컬 AI(Physical AI) 시대, 테슬라와 피규어 AI가 데이터 확보에 사활을 거는 이유를 확인해 보세요. 디지털의 속도와 물리 세계의 안전을 동시에 잡는 바운드포 '데이터 파운드리'가 실패 없는 혁신의 해답을 제시합니다.
황인
바운드포, AI 데이터 팩토리 '파운드리' 도입사 30곳 돌파
바운드포가 AI 데이터 팩토리 '파운드리' 서비스의 누적 성과를 발표했습니다. 네이버랩스·아모레퍼시픽 등 30개 기업이 도입하여 데이터 업무량 75% 절감 및 AI 모델 정확도 20% 향상 효과를 입증했습니다. 피지컬 AI 분야가 65%를 차지합니다.
황인
챗GPT는 왜 식기세척기를 돌릴 수 없을까? 월드모델과 피지컬AI 부상
"챗봇은 식기세척기를 돌릴 수 없다"는 얀 르쿤의 통찰과 함께, 텍스트를 넘어 물리 세계를 이해하는 '월드 모델'의 중요성을 분석합니다. 바운드포는 정밀한 시각 데이터와 언어 모델을 결합해 로봇이 보고 판단하는 '피지컬 AI'의 기준을 제시합니다. 진정한 무인화를 실현할 바운드포의 파운데이션 데이터 솔루션을 만나보세요.
황인
AI 스케일링의 종말, 승자는 파운데이션 데이터가 결정한다
AI 학습 데이터 고갈과 합성 데이터 한계로 스케일링(Scaling)시대의 종말이 시작됐습니다. 1,000개 데이터가 52,000개를 이긴 비결, 바운드포 '파운데이션 데이터'에서 찾아보세요.
황인
